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LangChain开发由语言模型驱动的应用程序的框架

NLTKPython自然语言处理工具包

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CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架

NumPyPython科学计算必备的包

KerasPython版本的TensorFlow深度学习API

scikit-learnPython机器学习库

Apache MXNet免费开源的深度学习框架

使用方便可用于 Java、Scala...

一款功能强大的端到端开源机器学习平台，它由Google团队研发，提供全面而灵活的生态系统，包括众多工具、库和社区资源，助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

数据科学最适合作为一项团队运动

使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。

使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。

它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。

工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。