GLIGEN

一个基于深度学习的图像生成模型，它使用了类似于扩散模型的技术来生成图像。GLIGEN 模型的目标是根据文本描述生成具有特定特征的图像，例如特定的场景、物体或人物。

主要功能和特点：

• 文本到图像生成：GLIGEN 是一种先进的技术，它能够根据自然语言描述生成高质量的图像。这些描述可以包含各种元素，如对象、场景和活动等。
• 几何布局控制：与其他文本到图像生成模型不同，GLIGEN 允许用户通过定义对象的几何布局来精确控制图像中的元素位置。用户可以指定对象的大小、位置以及它们之间的空间关系。
• 提高生成图像的一致性和准确性：GLIGEN 通过允许用户指定对象的具体布局，提高了生成图像的一致性和准确性。这使得最终图像更加忠实于用户的初始描述。
• 灵活性和创造性：GLIGEN 提供了一个灵活的框架，支持用户的创造性输入。用户不仅可以通过文本描述来引导图像生成的内容，还可以通过几何布局来进一步细化和个性化生成的图像。