Papers with Code

一个提供机器学习论文和源代码的网站。它能够为用户提供最新的机器学习论文和相关代码，并按照不同的领域、任务和模型进行分类和排序。通过 Papers with Code，用户可以轻松地查找和阅读最新的研究论文，并查看各种机器学习模型的实现代码。

功能点：

1. 最新论文：Papers with Code 提供了广泛的机器学习领域的最新论文，包括计算机视觉、自然语言处理、强化学习等。用户可以浏览最新的研究进展，并获取与自己兴趣相关的最新论文。

2. 源代码：Papers with Code 不仅提供论文的摘要和详细信息，还提供与论文关联的源代码。用户可以直接访问相关代码库，了解研究论文的实现细节，甚至在自己的项目中使用这些代码作为基础。

3. 领域分类：Papers with Code 将机器学习领域的论文和代码进行了分类，使用户可以根据自己的兴趣和需求来浏览和搜索相关的研究。不同的领域分类包括计算机视觉、自然语言处理、强化学习等。

4. 任务分类：除了按领域分类，Papers with Code 还提供了按任务分类的功能。用户可以选择自己感兴趣的任务，如图像分类、目标检测、文本生成等，以查看相关的研究论文和代码。

5. 模型分类：Papers with Code 还根据不同的机器学习模型对论文和代码进行了分类。用户可以浏览不同的模型，如卷积神经网络、循环神经网络、BERT 等，以了解各种模型的应用和实现方式。