Data-Science-For-Beginners

由微软开发的一个开源项目，旨在向初学者介绍数据科学的基本知识和技能。该项目包括10个周的学习内容，共分为20个课时。它提供了一个逐步学习的路径，让学习者能够系统地学习数据科学的各个方面。

Data-Science-For-Beginners项目的主要功能点包括以下几个方面：

学习内容：项目提供了一系列丰富的学习内容，涵盖了数据科学的各个核心领域，包括数据收集、数据清洗、数据分析、机器学习等等。通过这些学习内容，初学者可以逐步掌握数据科学的基本概念、方法和工具。
学习路径：项目提供了一个逐步学习的路径，帮助初学者有条不紊地学习数据科学。学习路径按照逻辑顺序组织，从最基础的概念开始，逐步深入。每个课时都提供了详细的学习指导和实践项目，让学习者能够动手实践和巩固所学知识。
开源资源：该项目是一个开源项目，所有的学习材料和代码都可以在GitHub上找到。这意味着任何人都可以自由访问和使用这些资源，并参与到项目的开发和改进中。
全面覆盖：Data-Science-For-Beginners项目涵盖了数据科学的各个领域和技术，包括Python编程语言、数据可视化、统计学基础、机器学习算法等。学习者可以从项目中获得全面的学习体验，并掌握到各个方面的知识和技能。