通义千问-14B

Qwen-7B是阿里云提出的通义千问大语言模型系列中的一个模型，具有70亿参数规模。它是基于Transformer的大型语言模型，在大规模的预训练数据上进行训练而得到的。

Qwen-7B的官方存储库位于GitHub上，链接为https://github.com/QwenLM/Qwen-7B。在该存储库中，您可以找到有关Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的详细信息，包括模型的技术说明、训练细节和性能表现。您还可以找到使用Qwen-7B的简单示例代码和环境设置说明。

此外，Qwen-7B还在ModelScope和Hugging Face平台上开放，并提供了技术备忘录以获取更多关于模型的详细信息。

总结：
Qwen-7B是阿里云开发的通义千问大语言模型系列中的一个模型，具有70亿参数规模。
Qwen-7B的官方存储库位于GitHub上，提供了有关模型的详细信息、示例代码和环境设置说明。
Qwen-7B还在ModelScope和Hugging Face平台上开放，并提供了技术备忘录以获取更多详细信息。