我们展示了使用扩散模型生成视频的结果。我们提出了一种视频扩散模型的架构，它是标准图像架构的自然扩展。我们证明了这种架构对于图像和视频数据的联合训练是有效的。为了生成长且分辨率更高的视频，我们引入了一种新的调理技术，该技术比之前提出的方法性能更好。我们展示了文本条件视频生成的结果和无条件视频生成基准的最新结果。
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